¿Por qué buscamos seguridad en las situaciones de riesgo?

Sesgo de riesgo cero

explicó.
Bias

¿Qué es el sesgo de riesgo cero?

El sesgo del riesgo cero está relacionado con nuestra preferencia por la certeza absoluta. Tendemos a optar por situaciones en las que podemos eliminar completamente el riesgo, buscando consuelo en la cifra del 0%, frente a alternativas que en realidad pueden ofrecer una mayor reducción del riesgo.

Dónde se produce

¿Ha contratado alguna vez un seguro para algo que le parecía casi imposible? Sabemos que estas hipótesis son muy poco probables, como necesitar una intervención quirúrgica en un país extranjero, pero pensar en un suceso así puede ser profundamente inquietante. Aunque la póliza no valga la prima que pagamos, parte de lo que compramos es la tranquilidad de saber que hemos eliminado el riesgo potencial.

Las personas no son calculadoras y la mayoría no deliberan conscientemente sobre las probabilidades exactas de los acontecimientos. En su lugar, a menudo calibran una perspectiva por cómo se sienten al respecto. Incluso un 1% de probabilidades de desastre puede pesar sobre nuestra conciencia, y rechazar una probabilidad tan ínfima y asegurar ese 0% puede ser un resultado favorable.

Efectos individuales

Esta predisposición a eliminar el riesgo puede repercutir directamente en la toma de decisiones respecto a sucesos probabilísticos. En un estudio, cuando se preguntó a las personas si preferían la opción de disminuir un riesgo determinado del 5% al 0% o disminuir un riesgo del 50% al 25%, optaron por la primera, a pesar de que la disminución del 50% al 25% suponía una reducción del riesgo mucho mayor.1

La seducción de la certeza puede influir en una decisión en la que optemos erróneamente por una opción subóptima. Gran parte de la investigación en torno al sesgo de riesgo cero consiste en presentar a los participantes escenarios hipotéticos, a menudo etiquetados con probabilidades en términos de riesgo. Sin embargo, cabe mencionar que las decisiones en el mundo real no suelen ser tan claras y definidas como en los entornos experimentales. Pero aunque las compensaciones que a menudo se presentan en el sesgo de riesgo cero pueden no ser aplicables a todo el mundo, el concepto de tener un sesgo hacia una determinada opción sin riesgo sigue siendo pertinente para muchos.

Efectos sistémicos

El sesgo de riesgo cero puede tener efectos significativos en el tribunal de la opinión pública. Algunas de las hipótesis recogidas en la bibliografía incluyen las preferencias sobre las políticas relativas al terrorismo, la violencia armada y los accidentes de tráfico. Las presiones de la opinión pública para aspirar al riesgo cero pueden alejar a los responsables políticos de dar prioridad a la reducción del riesgo global.

A nivel empresarial, las decisiones de gestión pueden verse influidas por el sesgo de riesgo cero. Gran parte del éxito en los negocios, especialmente en lo que respecta a las empresas de nueva creación y las pequeñas empresas, se debe a la asunción de riesgos. Con una tendencia a eliminar el riesgo, estas empresas pueden estar perdiendo grandes oportunidades de crecimiento.

Por qué ocurre

Como muchos sesgos cognitivos, el sesgo de riesgo cero es un atajo mental. La narrativa común detrás de estos atajos es que reducen el esfuerzo cognitivo. En lugar de tener que calcular la solución óptima, algo que requeriría mucho tiempo y energía, optamos por la opción con menos esfuerzo e incertidumbre.

Un concepto clásico de las ciencias del comportamiento que puede ayudar a explicar el atractivo del 0% es la aversión a las pérdidas. La Teoría de las Perspectivas de Kahneman y Tversky2 , que sugiere que las pérdidas son más importantes que las ganancias, ofrece una explicación más detallada. Al evitar por completo el riesgo, estamos eliminando la posibilidad de una pérdida, lo que puede ser lo bastante tranquilizador como para resultar más valioso que una mayor probabilidad de ganancia.

En consonancia con esta línea de pensamiento está la hipótesis del "riesgo como sentimiento" del economista conductual George Lowenstein y sus colegas.3 Sugieren que, en situaciones de incertidumbre, la posibilidad es emocionalmente más destacada que la probabilidad de un resultado. Estas señales emocionales se tienen en cuenta a la hora de tomar decisiones sobre la incertidumbre y se manifiestan en atajos mentales como el sesgo de riesgo cero.

Por qué es importante

La toma de decisiones en condiciones de riesgo e incertidumbre es un vasto campo presente en la sanidad pública, los mercados financieros, la estrategia política, la seguridad y la gestión empresarial. Las decisiones en estos ámbitos pueden tener graves consecuencias, por lo que equilibrar el deseo público de certidumbre con la opción óptima real puede ser un acto delicado. Reconocer el sesgo de riesgo cero no sólo es relevante para el proceso de pensamiento de un individuo, sino también para la forma en que cabe esperar que esas decisiones sean percibidas por los demás.

Cómo evitarlo

Aunque no siempre es fácil pararse a pensar en lo que haría un actor racional, ayuda a evaluar su proceso de toma de decisiones y ver hasta qué punto el miedo o la importancia emocional de una pérdida potencial está guiando su preferencia hacia una opción concreta. Pregúntese hasta qué punto el atractivo de un riesgo cero influye en sus preferencias y si es realmente más importante que una mayor reducción del riesgo.

Cómo empezó todo

Aunque existen hallazgos anteriores que muestran una preferencia por la certeza frente a la reducción del riesgo global, como la Teoría de la Perspectiva, el sesgo del riesgo cero como fenómeno cognitivo único suele atribuirse a un artículo publicado en 1987 por Kip Viscusi, Wesley Magat y Joel Hubert.4 Los investigadores hallaron pruebas de "primas de certeza" en la eliminación del riesgo preguntando a los participantes cuánto pagarían por reducir el posible riesgo de efectos secundarios de los productos de limpieza (insecticida y limpiador de inodoros). Viscusi y sus colegas descubrieron que la gente estaba dispuesta a pagar hasta tres veces más por reducir el riesgo de efectos secundarios de 5/15.000 casos a 0/15.000, que por una reducción del riesgo de 15/15.000 a 10/15.000, a pesar de que las reducciones del riesgo eran esencialmente insignificantes desde el punto de vista estadístico.

Ejemplo 1 - Paradoja de Allais

Uno de los ejemplos más famosos de la economía conductual es la paradoja de Allais, un juego de elección incluido en el artículo de 1953 de Maurice Allais publicado en Econometrica.5 El problema se basa en una elección hipotética entre dos opciones.

Opción A: Ganar 100 millones de dólares seguro

Opción B: 10% de posibilidades de ganar 500 millones de dólares

89% de posibilidades de ganar 100 millones de dólares

1% de posibilidades de no ganar nada

La gente suele expresar su preferencia por la opción A, a pesar de que el valor esperado de la opción B es mucho mayor. Aunque desde un punto de vista racional merece la pena apostar por la opción B, que ofrece un 10% de posibilidades de ganar 400 millones de dólares más a cambio de un remoto 1% de no cobrar nada, a la gente le disuade ese pequeño riesgo y opta por la opción con riesgo cero a pesar de ser la opción subóptima.

Ejemplo 2 - La garantía de devolución del dinero

Alguna vez has visto un infomercial y, justo cuando crees que no pueden endulzarte el trato más de lo que ya lo han hecho (¡llama ahora y te cuadruplicarán la oferta!), te dicen que si no estás contento con el producto, te devuelven el dinero, garantizado.

La garantía de devolución del dinero no es sólo una táctica utilizada en el canal de compras, sino en numerosos bienes de consumo. Es una herramienta de marketing muy extendida que tiene mucho éxito gracias a su capacidad para aprovechar el sesgo de riesgo cero. La garantía de devolución del dinero seduce a los consumidores eliminando el riesgo de una posible decisión de compra. Gran parte del riesgo de comprar un producto procede de la probabilidad de no quedar satisfecho con él, pero con la opción de recibir un reembolso completo si el comprador no queda satisfecho, el riesgo deja de ser una preocupación.

Los datos sobre el tema respaldan la eficacia de la garantía de devolución del dinero, ya que las investigaciones han revelado que los minoristas que la utilizan experimentan un aumento de las ventas y los beneficios6 , así como un incremento de la satisfacción de compra de los clientes7.

Resumen

Qué es

El sesgo de riesgo cero se refiere a nuestra tendencia a optar por la eliminación total del riesgo, a veces frente a una alternativa que en realidad ofrece mayores resultados globales previstos.

Por qué ocurre

Las elecciones con riesgo cero ofrecen certidumbre, que el cerebro trata de maximizar para reducir el esfuerzo cognitivo. Además, las pérdidas son más importantes que las ganancias, y la perspectiva de una pérdida nos impulsa a evitar esa posibilidad aunque nos lleve a una elección subóptima.

Ejemplo 1 - Paradoja de Allais

Maurice Allais presentó a los participantes dos opciones: la primera era un bote garantizado, mientras que la segunda, aunque tenía un valor esperado mayor, conllevaba un 1% de no ganar nada en absoluto. Cuando se les presenta este conjunto de opciones, la gente tiende a optar por la primera opción con riesgo cero, a pesar de tener un valor esperado menor.

Ejemplo 2 - La garantía de devolución del dinero

Este gancho de marketing tan familiar aprovecha la preocupación de los consumidores por el riesgo de no quedar satisfechos con un producto. Al eliminar ese riesgo, es más probable que los consumidores compren.

Cómo evitarlo

Puede ser útil revisar su objetivo a la hora de tomar una decisión. ¿Es su objetivo la reducción global del riesgo? ¿O la eliminación total del riesgo tiene más valor? Controlar tus emociones para ver si te están desviando de tus objetivos de toma de decisiones a veces puede ayudar a mitigar el sesgo de riesgo cero.

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Referencias

  1. Aimé, P., & Grünbeck, J. (2019) Smart Persuasion: How Elite Marketers Influence Consumers (and Persuade Them to Take Action). Independently published
  2. Kahneman, D., & Tversky, A. (1979). Prospect Theory: An Analysis of Decision under Risk. Econometrica, 47(2), 263. doi:10.2307/1914185
  3. Loewenstein, G. F., Weber, E. U., Hsee, C. K., & Welch, N. (2001). Risk as feelings. Psychological bulletin, 127(2), 267.
  4. Viscusi, W. K., Magat, W. A., & Huber, J. (1987). An investigation of the rationality of consumer valuations of multiple health risks. The RAND journal of economics, 465-479.
  5. Allais, M. (1953). Le comportement de l'homme rationnel devant le risque: critique des postulats et axiomes de l'école américaine. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 503-546.
  6. Akçay, Y., Boyacı, T., & Zhang, D. (2013). Selling with money‐back guarantees: The impact on prices, quantities, and retail profitability. Production and Operations Management, 22(4), 777-791.
  7. Schmidt, S. L., & Kernan, J. B. (1985). The many meanings (and implications) of" satisfaction guaranteed.". Journal of Retailing.
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