Las donaciones aumentan gracias a la prefinanciación

Intervention · Donaciones benéficas

Los resultados muestran que los donantes eran más propensos a aumentar el importe de su donación cuando se comprometían a aumentarla en un momento futuro.

Fondo

El sesgo del compromiso describe cómo las personas y los grupos están dispuestos a apoyar sus ideas y decisiones pasadas, incluso cuando nuevas pruebas o acontecimientos hacen que hacerlo sea irracional. Este sesgo también se conoce como escalada del compromiso o falacia del coste hundido. Barry M. Staw lo describió por primera vez en 1976 en su artículo "Knee deep in the big muddy: A study of escalating commitment to a chosen course of action".

El sesgo de compromiso explica que tendemos a ser coherentes con nuestros compromisos, acciones, pensamientos y disposiciones anteriores, incluso cuando va en contra de nuestros propios intereses.

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Descripción

El sesgo del compromiso describe cómo las personas y los grupos están dispuestos a apoyar sus ideas y decisiones pasadas, incluso cuando nuevas pruebas o acontecimientos hacen que hacerlo sea irracional. Este sesgo también se conoce como escalada del compromiso o falacia del coste hundido. Barry M. Staw lo describió por primera vez en 1976 en su artículo "Knee deep in the big muddy: A study of escalating commitment to a chosen course of action".

El sesgo de compromiso explica que tendemos a ser coherentes con nuestros compromisos, acciones, pensamientos y disposiciones anteriores, incluso cuando va en contra de nuestros propios intereses.

Creencias

Tendemos a invertir mucho en nuestras creencias sobre el mundo y sobre nosotros mismos. Cuanto más tiempo y energía invertimos en nuestras creencias -pensemos en dinero, esfuerzo o dolor-, más costes hundidos acumulamos. Cuanto mayores sean los costes irrecuperables, más difícil será cambiar de opinión. Estemos o no en lo cierto, tenemos fuertes convicciones para creer que lo estamos. Piense en la última vez que montó una estantería. Aunque la estantería tenga deficiencias o no encaje bien en una habitación, es probable que le cueste mucho más regalarla.

Cómo se utiliza

  • "No hagas promesas que no puedas cumplir". - El sesgo del compromiso puede ser útil en las relaciones, ya que obliga a las personas a mantener sus promesas.
  • Los sesgos de compromiso pueden ser ventajosos - Los dispositivos de precompromiso pueden utilizarse para evitar la procrastinación y la tentación con el fin de alcanzar objetivos.
  • Marketing: las empresas suelen utilizar el sesgo del compromiso en su beneficio intentando que los clientes asuman pequeños compromisos desde el principio (por ejemplo, inscribirse en un programa de fidelización). Una vez adquirido el compromiso, es menos probable que la gente modifique su comportamiento.

Ejemplos

Salud

Los dispositivos de precompromiso pueden utilizarse para evitar la procrastinación y la tentación de alcanzar objetivos. Por ejemplo, si alguien se compromete públicamente con sus intenciones (como ir al gimnasio tres veces por semana), es más probable que cumpla sus planes. El sitio web Stickk permite a la gente comprometerse públicamente a un cambio de comportamiento positivo (por ejemplo, dejar la comida basura). La plataforma de fijación de objetivos fue creada por economistas conductuales de la Universidad de Yale y se basa en el principio de aversión a la pérdida. Por ejemplo, si un usuario quiere perder peso, la decisión de no ir al gimnasio puede ir unida al miedo a la pérdida (véase aversión a la pérdida): una penalización en metálico en caso de incumplimiento.

Educación - Compromiso con las creencias

En su libro Outliers, Malcolm Gladwell habla de cómo los profesores que tienden a identificar a los alumnos como inteligentes no sólo afectaban a la forma en que los profesores veían el trabajo de los alumnos, sino que, lo que es más importante, afectaban a las oportunidades que los profesores daban a los alumnos. Los alumnos más inteligentes recibían mejores oportunidades, lo que les convertía en mejores estudiantes. El compromiso temprano del profesor con la inteligencia de un alumno puede perpetuar una profecía autocumplida.

Sources

[1] The Behavioural Insights Team. (2017). The Behavioural Insights Team Update Report 2016-17. Retrieved from: https://38r8om2xjhhl25mw24492dir.wpengine.netdna-cdn.com/wp-content/uploads/2017/10/BIT_Update-16-17_E_.pdf

[2] R. B. Cialdini, A. Levy, C. P. Herman, L. T. Kozlowski & R. E. Petty. (1976). Elastic shifts of opinion: Determinants of direction and durability. Journal of Personality and Social Psychology, 34(4), 663-672. Retrieved from: https://dx.doi.org/10.1037/0022-3514.34.4.663

[3] J. Guszcza. (2015). The last-mile problem: How data science and behavioral science can work together. Deloitte Review, 16. Retrieved from: https://dupress.deloitte.com/dup-us-en/deloitte-review/issue-16/behavioral-economics-predictive-analytics.html

[4] M. Kosinski, D. Stillwel & T. Graepel. (2013). Private traits and attributes are predictable from digital records of human behavior. PNAS, 110(1), 5802-5805. Retrieved from: https://www.pnas.org/content/110/15/5802.full.pdf

[5] Y. Wang & M. Kosinski. (2017). Deep neural networks are more accurate than humans at detecting sexual orientation from facial images. Retrieved from: osf.io/zn79k

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