Cómo los mensajes de texto personalizados aumentaron los reembolsos de multas en un 30%.

Nudges: Intervenciones en las que los arquitectos del comportamiento cambian aspectos de la arquitectura de la elección -en lugar de aspectos de las propias elecciones- para inducir a la gente a elegir de una determinada manera.

Ensayo controlado aleatorizado (ECA): experimento o estudio diseñado para aislar los efectos de una intervención (mensajes de texto personalizados) sobre un resultado (devolución de multas) con el fin de evaluar el impacto de la intervención.

El Servicio de Tribunales del Reino Unido quería encontrar una forma de animar a la gente a pagar sus multas judiciales antes de enviar a un agente judicial a sus domicilios. Las intervenciones de los agentes judiciales pueden ser relativamente costosas y llevar mucho tiempo, por lo que el Servicio de Tribunales quería ver si podían encontrar una forma más eficaz de recaudar el pago de las multas.

Conceptos básicos de los ECA

Los ensayos controlados aleatorios pueden ayudar a aislar los efectos de una intervención para comprobar con mayor precisión la eficacia de un nuevo programa. Para ello, los ECA obtienen una muestra de individuos o grupos y los asignan aleatoriamente a un grupo de control y a un grupo de intervención, lo que eliminará la posibilidad de que los resultados observados se vean afectados por factores externos. Esto significa que cualquier efecto observado sólo debe ser causado por las intervenciones que recibe cada grupo. Puede haber más de un grupo de intervención, y cada uno recibe un tipo de intervención. El grupo de control no recibe ninguna intervención. Piense en el grupo de control como si fuera un placebo en un ensayo clínico con fármacos.

Mensajes de texto para fomentar el pago de multas

El ensayo controlado aleatorio llevado a cabo en el Reino Unido por el Servicio de Tribunales y el Behavioural Insights Team de la Oficina del Gabinete quería probar la eficacia de los avisos, en forma de mensajes de texto, para animar a la gente a pagar sus multas judiciales atrasadas. En comparación con la situación actual, en la que no se enviaban recordatorios por SMS.

El equipo probó múltiples variaciones de mensajes de texto para encontrar el más eficaz. El ensayo constaba de cinco grupos diferentes. Hubo cuatro grupos de intervención, cada uno de los cuales recibió una de las cuatro intervenciones siguientes:

• Un texto estándar
• Un texto estándar con la cantidad especificada
• Un texto estándar con el nombre del destinatario
• Un texto estándar con el importe especificado y el nombre del destinatario

Al quinto grupo, el de control, no se le enviaron mensajes de texto. Se utilizó la aleatorización para asignar a cada participante un grupo de intervención.

Las cuatro intervenciones aumentaron la probabilidad de que los ciudadanos devolvieran sus multas atrasadas, lo que sugiere que los recordatorios fueron muy eficaces. El texto estándar obtuvo una tasa de respuesta del 23%, mientras que la tasa de respuesta del texto estándar con el importe especificado fue del 25%. En el caso de los mensajes con el nombre del destinatario, el porcentaje de respuesta fue del 33%, seguido de un 29% en el caso de los mensajes con el nombre del destinatario y el importe especificado. En cambio, en el grupo de control el porcentaje de respuesta fue del 5%.

Tras este ECA, se realizó un segundo ensayo con más participantes para determinar los aspectos específicos de los mensajes de texto personalizados que resultaban más eficaces para aumentar el importe de las multas. Los resultados de ambos ensayos muestran que la intervención más eficaz fue el mensaje de texto estándar con el nombre del ciudadano, que dio lugar a un aumento de más del 30% en el valor medio de los reembolsos de multas.

Si se implanta, se calcula que el envío de un mensaje de texto personalizado en lugar de un mensaje de texto estándar reportará 3 millones de libras esterlinas anuales, además de reducir 150.000 intervenciones de agentes judiciales al año.

• Los resultados del estudio fueron significativos y pusieron de relieve los efectos positivos de los mensajes de texto personalizados en el aumento de los reembolsos de multas.
• El plan de la intervención para controlar la validez de los resultados fue impresionante, ya que el ECA, sólido y bien diseñado, fue capaz de aislar los efectos de las distintas variaciones de la intervención con mensajes de texto frente al grupo de control.
• No se menciona la diversidad o heterogeneidad de los participantes en la intervención, en términos de género, edad, riqueza, etc.

Los nudges funcionan (y los profesionales saben exactamente hasta qué punto): El Dr. Linos habla de una investigación realizada con el Dr. DellaVigna sobre la eficacia de los nudges basada en datos proporcionados por dos de las mayores unidades Nudge de Norteamérica.

Ayudamos al Ayuntamiento de Roma a mejorar la participación ciudadana: Dado que menos personas de las previstas participaron en la campaña municipal para animar a los ciudadanos a votar en los presupuestos participativos de Roma, la administración municipal puso en marcha una unidad interna de análisis del comportamiento con el objetivo de aumentar la participación ciudadana mediante mensajes más personalizados.

Cómo influyen las ciencias del comportamiento en la formulación de políticas: El Dr. Ball habla de cómo los resultados de la investigación han planteado preguntas acerca de si el enfoque en el método de evaluación, como los ECA, estaba influyendo en los tipos de proyectos en los que estos equipos estaban trabajando, por lo tanto dando forma a cómo los conocimientos conductuales estaban informando el diseño y la implementación de la política.