Debiasing Social Impact Investments with Custom Psychometrics (Debiasing inversiones de impacto social con psicometría personalizada)

Hay miles de personas en todo el mundo con grandes ideas para fomentar el cambio global. Por desgracia, la falta de financiación lleva a muchos a renunciar a sus sueños de ayudar a los demás.

Esto es lo que la Fundación Skoll se propuso cambiar cuando fue fundada en 1999 por el filántropo Jeff Skoll, creador de eBay. Siguiendo su misión de catalizar el cambio social transformador, la Fundación Skoll ha invertido más de mil millones de dólares en todo el mundo en emprendimiento social.

Las inversiones de Skoll han permitido a innovadores sociales poner en marcha proyectos innovadores en una amplia gama de sectores. Su trabajo está ayudando a mover la aguja en algunos de los problemas más acuciantes a los que se enfrenta la sociedad actual, desde las economías inclusivas a la justicia racial, pasando por la acción por el clima.

Pero distribuir esa financiación no es tarea fácil. Cada año, Skoll debe examinar cientos de solicitudes de subvención, lo que exige tomar decisiones difíciles. ¿Quién merece más financiación? ¿Quién puede tener el mayor impacto? Para llevar a cabo su misión con integridad y justicia, es crucial que el proceso de selección sea lo más imparcial posible.

Por suerte, una de nuestras especialidades en TDL es la eliminación de prejuicios en los procesos organizativos. Se nos pidió que revisáramos las herramientas existentes de Skoll para seleccionar oportunidades de financiación y que desarrolláramos otras nuevas para identificar sesgos en todos los niveles del proceso de toma de decisiones.

Comenzamos con un análisis exhaustivo de las prácticas existentes de Skoll, trabajando en estrecha colaboración con los miembros del personal para identificar los temas clave. Tras una revisión en profundidad de los materiales del Premio Skoll al Emprendimiento Social (SASE), diseñamos un cuestionario para investigar cuatro dimensiones del proceso: búsqueda, selección y consideraciones generales. El cuestionario abarcaba todo el proceso de concesión del premio, desde la selección de emprendedores sociales para añadirlos a la lista de candidatos hasta las impresiones duraderas de los galardonados seleccionados.

Nuestras encuestas revelaron que la mayoría del personal consideraba que existía cierto grado de parcialidad en el proceso de adjudicación del SASE, basado en factores como el género del candidato y la posición organizativa de su remitente. Aunque pueden ser factores relevantes -después de todo, la gente tiende a preocuparse por los temas que afectan más directamente a sus comunidades-, el equipo no quería que el género y las referencias determinaran quién recibía financiación.

Con el fin de profundizar en la toma de decisiones del equipo, diseñamos un experimento informático para arrojar luz sobre el sesgo subconsciente en el proceso de adjudicación. Dado que muchas fuentes de sesgo son inconscientes, es necesario detectarlas mediante métodos experimentales como las pruebas de asociación implícita (IAT).

Los tests de asociación implícita son una metodología ampliamente utilizada que exige a los usuarios categorizar dos conceptos objetivo con un atributo determinado lo más rápidamente posible, al tiempo que mide sus tiempos de respuesta. Creamos e implementamos dos pruebas de asociación implícita a medida para Skoll con el fin de medir los sesgos derivados de los antecedentes personales y profesionales de los miembros del personal.

Las dos IAT se diseñaron para medir el sesgo de género y el sesgo del área de interés de los empleados, como el sesgo para financiar proyectos de salud global cuando el equipo tiene una sólida formación médica. Pedimos a los empleados que participaran en estas IAT para hacernos una idea de qué áreas albergaban prejuicios.

Estas respuestas de la IAT nos proporcionaron una sólida comprensión del sesgo existente en el proceso de selección de premios; con una base de conocimiento basada en pruebas, estábamos preparados para aplicar cambios concretos que debiasen aún más la organización.

Aprovechamos los marcos de cambio de comportamiento para traducir nuestros conocimientos en soluciones prácticas, centrándonos en los prejuicios a lo largo de todo el proceso. Los más apropiados para el proyecto eran el marco COM-B y el marco MINDSPACE, dos pilares de la ciencia del comportamiento aplicada al cambio de comportamiento.

Tanto los factores estructurales como los conductuales pueden reducir la objetividad de los procesos de selección, por lo que en nuestra investigación nos mantuvimos atentos a ambos. Basándonos en nuestros resultados empíricos y en las respuestas al cuestionario, identificamos 2 barreras estructurales (como el sesgo lingüístico) y 9 barreras conductuales (como la influencia de los árbitros) para la toma de decisiones basada en pruebas en el proceso de selección.

Para hacer frente a estas barreras, nuestro equipo desarrolló 14 soluciones de diseño para implantarlas en el protocolo de toma de decisiones del SASE. Éstas iban desde la creación de solicitudes específicas para cada región en los idiomas locales hasta estructuras de retroalimentación posteriores a la solicitud para mejorar la objetividad en sus paneles de selección. Nuestras soluciones específicas se basaron no sólo en las mejores prácticas, sino también en investigaciones personalizadas sobre la toma de decisiones de los empleados de Skoll.

Los prejuicios están muy arraigados en nuestros procesos de toma de decisiones, sobre todo en las organizaciones. Mediante el uso de prácticas basadas en pruebas y un enfoque conductual, podemos hacer que las grandes decisiones -como la forma de distribuir financiación de alto riesgo- sean más justas para los solicitantes. Creemos que nadie debería perder la oportunidad de hacer realidad su impacto social debido a procesos de selección injustos.

Desde que trabajamos con Skoll, la organización ha distribuido subvenciones por valor de 472 millones de dólares más. Mientras el grupo sigue cambiando el mundo con sus iniciativas de financiación, estamos orgullosos de haber ayudado al equipo a distribuir mejor inversiones sociales por valor de millones.