Herramientas de gestión de conocimientos

El conocimiento es un activo que debe gestionarse adecuadamente para que una organización crezca y siga siendo competitiva. Las herramientas de gestión del conocimiento facilitan la creación, catalogación y puesta eⁿ común de información dentro de una organización.1 Pueden aplicarse a diversos tipos de información, como guion^es de ventas, historial de la empresa y manuales.2

Algunos ejemplos conocidos de herramientas de KM son Zendesk, HubSpot, Confluence e Infinity.3

Independientemente de la herramienta que utilice una empresa, debería hacerlo:

• aclarar la información
• gestionar las expectativas mediante políticas o instrucciones, y
• proporcionar un medio para que los empleados rindan cuentas de sus responsabilⁱdades.3

Las herramientas de gestión de riesgos están dirigidas principalmente a los empleados de una empresa (aunque algunas están diseñadas para ser utilizadas por los clientes). Estas herramienta^s pueden ayudar a mantener a los empleados más seguros mejorando el software de seguridad.2

Las herramientas automatizadas hacen que los empleados pasen menos tiempo realizando tareas repetitivas y tengan más opor^tunidades para la creatividad.2

Aunque el término gestión del conocimiento se introdujo en la dé^cada de 1980,1 la tecnología utilizada para la gestión del conocimiento ha cambiado drásticamente desde entonces. Algunos de los avances informáticos relativamente recientes utilizados en la gestión del conocimiento son la inteligencia artificial, la mi^nería de datos, los macrodatos, el internet de las cosas, el aprendizaje automático y la computación en la nube4-8.

Recientemente, los investigadores han estudiado el papel que desempeña la gestión de conocimientos en la transformación digital: cómo pueden integrarse las herramientas de gestión de conocimientos con los datos y ^las herramientas de procesamiento para mejorar la cuarta revolución industrial o "industria 4.0".9,10 Esta revolución in^dustrial se definirá por el aumento de la automatización, junto con máquinas y fábricas inteligentes.10

Al considerar la relevancia de la IA y el aprendizaje automático, es más importante que nunca que los conocimientos sobre IA y aprendizaje automático estén bien organizados y sean accesibles para los empleados.

¿Por qué la gestión del conocimiento no ocupa el primer lugar en las listas de prioridades de los directivos? Puede explicarse por el sesgo de saliencia: nuestra tendencia a centrarnos en lo que tenemos delante e ignorar todo lo demás.

Nuestro sesgo de saliencia nos empuja a centrarnos en los aspectos negativos del intercambio de conocimientos, en lugar de en las implicaciones beneficiosas a gran escala.

Dado que un intercambio de conocimientos adecuado puede mejorar el impacto de una organización y ayudarla a mantener su competitividad en un panorama cambiante, es fundamental reducir el sesgo de saliencia en la medida de lo posible. De hecho, el nivel de madurez de las metodologías de gestión del conocimiento de ^una organización es una señal importante de su potencial competitivo11.

A través de nuestro trabajo con el Banco Mundial, identificamos formas de reducir el sesgo de saliencia y aumentar el compromiso: hacer la gestión de conocimientos más social^, más fácil de usar y vincularla al autodesarrollo.12

Con más de 10.000 empleados en 120 oficinas en todo el mundo, el Banco Mundial es un ecosistema complejo con una inmensa capacidad para beneficiarse de sistemas mejorados de gestión del conocimiento. Se asoció con The Decision Lab para crear un marco de incentivos del conocimiento basado en la investigación sobre motivación y comportamiento.

The Decision Lab realizó más de 300 entrevistas con empleados y partes interesadas del Banco Mundial para identificar las barreras psicológicas y los impulsores del intercambio de conocimientos, lo que llevó al equipo de investigación a crear un marco de incentivos basado en tres principios clave de cambio para impulsar las prácticas de intercambio de conocimientos. Al final, The Decision Lab no solo creó y publicó conjuntamente un conjunto de herramientas para ayudar a los lectores a traducir estas ideas en acciones, sino que sus intervenciones dieron lugar a un aumento del 65% en los comportamientos de intercambio de conocimientos.

Puede encontrar un enlace al estudio de caso aquí.

1. Ghani, S. R. (2009). Gestión del conocimiento: Herramientas y técnicas. DESIDOC Journal of Library & Information Technology, 29(6), 33.

2. Knowledge Management Software & Tools-A Comprehensive Guide. (sin fecha). Zendesk. Obtenido el 25 de octubre de 2022, del sitio Web: https://www.zendesk.com/service/help-center/knowledge-management-tools/.

3. 23 herramientas de gestión del conocimiento (más ventajas y definición). (2022, 2 de abril). Guía profesional Indeed. https://www.indeed.com/career-advice/career-development/knowledge-management-tools

4. Dennis, C., Marsland, D., & Cockett, W. (2001). Data Mining for Shopping Centres - Customer Knowledge-Management Framework. Journal of Knowledge Management, 5. https://doi.org/10.1108/13673270110411797

5. Dubey, R., Gunasekaran, A., & Childe, S. J. (2018). Capacidad de análisis de big data en la agilidad de la cadena de suministro: El efecto moderador de la flexibilidad organizacional. Management Decision, 57(8), 2092-2112. https://doi.org/10.1108/MD-01-2018-0119

6. Hopkins, J., & Hawking, P. (2018). Big Data Analytics e IoT en logística: Un estudio de caso. The International Journal of Logistics Management, 29(2), 575-591. https://doi.org/10.1108/IJLM-05-2017-0109

7. Khan, Z., y Vorley, T. (2017). Big data text analytics: Un habilitador de la gestión del conocimiento. Journal of Knowledge Management, 21(1), 18-34. https://doi.org/10.1108/JKM-06-2015-0238

8. Zhang, T., Wang, W. Y. C., & Pauleen, D. J. (2017). Inversiones en big data en empresas intensivas y no intensivas en conocimiento: Lo que nos dice el mercado. Journal of Knowledge Management, 21(3), 623-639. https://doi.org/10.1108/JKM-12-2016-0522

9. Bordeleau, F.-E., Mosconi, E., & de Santa-Eulalia, L. A. (2020). Business intelligence and analytics value creation in Industry 4.0. A multiple case study in manufacturing medium enterprises: A multiple case study in manufacturing medium enterprises. Production Planning & Control, 31(2-3), 173-185. https://doi.org/10.1080/09537287.2019.1631458

10. ¿Qué es la Industria 4.0 y cómo funciona? (sin fecha). IBM. Obtenido el 25 de octubre de 2022, del sitio Web: https://www.ibm.com/topics/industry-4-0.

11. Oliva, F. L., & Kotabe, M. (2019). Barreras, prácticas, métodos y herramientas de gestión del conocimiento en startups. Journal of Knowledge Management, 23(9), 1838-1856. https://doi.org/10.1108/JKM-06-2018-0361

12. Compartir las herramientas para acabar con la pobreza mundial | Estudios de casos de ciencias del comportamiento. (2022, 20 de julio). The Decision Lab. https://thedecisionlab.com/case-study/world-bank-knowledge-management