Aprendizaje profundo
La idea básica
A medida que se avanza en los campos de la tecnología, la ingeniería y la ciencia, empezamos a construir máquinas que pueden imitar con mayor precisión y éxito la inteligencia humana. La inteligencia artificial sigue evolucionando y trae consigo tanto entusiasmo como temores.
La inteligencia artificial es el campo general en el que se enseña a los ordenadores a imitar los patrones de pensamiento humano, que puede desglosarse en diferentes técnicas. Los subgrupos de la inteligencia artificial son el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.
El aprendizaje profundo es una técnica en la que las máquinas se programan de forma similar al cerebro humano. Al igual que el cerebro humano aprende de la experiencia, cuando las máquinas utilizan la técnica del aprendizaje profundo, emplean grandes cantidades de datos para desarrollar un algoritmo. Por ejemplo, los asistentes personales controlados por voz -como Siri en su teléfono- desarrollan un algoritmo aprendiendo de ejemplos. Para responder adecuadamente a las peticiones humanas, los algoritmos se alimentan de ejemplos de voces humanas haciendo peticiones.1
Incorporar la inteligencia general, la inteligencia corporal, la inteligencia emocional, la inteligencia espiritual, la inteligencia política y la inteligencia social en los sistemas de IA forma parte de la futura investigación en aprendizaje profundo.
- Amit Ray, autor indio y pionero del movimiento de inteligencia artificial compasiva, en su libroCompassionate Artificial Intelligence2
