Cómo la información basada en datos mejoró la higiene del personal hospitalario hasta en un 54%.

Codazos: Los codazos son suaves sugerencias hacia un resultado deseado. Modifican sutilmente el contexto en el que tomamos nuestras decisiones. A menudo ocurren por debajo de nuestra conciencia.

Heurística de la disponibilidad: Solemos utilizar la información que nos viene a la mente más fácilmente como atajo a la hora de tomar decisiones. Si las consecuencias de nuestras acciones no están disponibles cognitivamente, las tomamos menos en serio.

El papel del lavado de manos en la prevención de infecciones

En ocasiones, el personal sanitario no respeta las normas de higiene. El resultado son las infecciones hospitalarias (HAI), que aumentan la morbilidad, la mortalidad y el absentismo, e incrementan los costes de tratamiento. Se calcula que aproximadamente entre el 15% y el 30% de estas HAI están causadas por un lavado de manos inadecuado, lo que lo convierte en una clave importante en la lucha contra este problema sanitario.

Intentos anteriores

Se han intentado muchos métodos para remediar las IRAS, pero sólo han tenido un éxito moderado o no han contribuido a un cambio duradero. Algunos de estos métodos incluyen sesiones educativas, retroalimentación sobre el desempeño, aumento del apoyo administrativo, recordatorios constantes y combinaciones de estas técnicas. Por desgracia, estos métodos sólo arañan la superficie conductual de por qué los trabajadores sanitarios no cumplían.

El potencial de las ciencias del comportamiento

Como las infecciones hospitalarias se producen varios días después de que un trabajador sanitario exponga al paciente, es difícil establecer la conexión entre el comportamiento inicial y las infecciones posteriores. En un entorno ajetreado y estresante, no es de extrañar que muchos trabajadores sanitarios tomen decisiones basadas en heurísticas de ahorro de energía. Como no se prioriza cognitivamente la importancia de lavarse las manos, no es de extrañar que los trabajadores puedan saltarse este paso. Por lo tanto, el problema puede remediarse con dos medidas conductuales:

1. Aumentar la disponibilidad de información sobre la importancia de lavarse las manos.
2. Cambiar el entorno por uno más higiénico.

El montaje

Para ello, estos especialistas realizaron una prueba de observación en un gran departamento quirúrgico de una universidad danesa, que anteriormente había estado plagado de brotes de enfermedades infecciosas. El historial desfavorable de enfermedades del departamento implicaba que el cumplimiento del lavado de manos era deficiente, y el tamaño de la sala (29 camas) proporcionaba un tamaño de muestra decente para esta intervención conductual.

El estudio se dividió en tres fases. Durante los dos primeros meses, los investigadores se limitaron a observar el nivel actual de cumplimiento de la higiene de las manos en la sala. Esta primera fase actuó como periodo de control, proporcionando niveles de referencia para las fases siguientes.

Los investigadores activaron sus intervenciones en la segunda fase, que duró aproximadamente 12 meses. Aplicaron tanto retroalimentación sobre el rendimiento basada en datos como ligeros codazos.

El (Sani) nudge: un recolector de datos sobre el lavado de manos

Los codazos fueron suministrados por Sani Nudge, un sistema automatizado de control de la higiene de las manos.

Sani Nudge funciona así: el personal sanitario recibe una tarjeta con un identificador electrónico. El distintivo puede ser captado por diversos sensores colocados por todo el hospital. Cuando un trabajador sanitario utiliza un dispensador de jabón, se registra su nombre. Para fomentar la higiene, el sensor muestra una carita verde sonriente después de que el trabajador se lave las manos. Cuando el personal sanitario se acerca a la cama de un paciente, los sensores también registran su presencia. Por lo tanto, si el trabajador no se lava las manos antes de acercarse al paciente, habrá datos que muestren que interactuó con el paciente, pero no utilizó el dispensador de jabón.

Información basada en datos

A partir de estos datos, los investigadores iniciaron la segunda faceta del experimento: actualizaciones del rendimiento basadas en datos. El médico jefe y las enfermeras reunían a los trabajadores sanitarios de la unidad en una breve reunión quincenal, en la que repasaban los datos de la semana anterior, discutían las barreras que impedían alcanzar los objetivos y seleccionaban un nuevo objetivo para que los trabajadores sanitarios lo cumplieran la semana siguiente con el fin de mejorar el cumplimiento del lavado de manos.

Información personalizada basada en datos

La fase final se solapó con la segunda, y tuvo lugar a los 8 meses de la fase 2. En esta fase, nueve enfermeras voluntarias empezaron a recibir datos semanales personalizados sobre el cumplimiento. Pudieron ver sus datos en el trabajo y compararlos con los del resto de sus compañeros. Aunque se trata de una fase importante para discernir los efectos individuales, sigue existiendo un posible sesgo de selección en el caso de estos participantes de la fase 3. Dado que estas enfermeras se ofrecieron voluntarias para participar en este aspecto del experimento, parte de su éxito puede atribuirse a su confianza en su propia destreza en el lavado de manos.

El aumento del lavado de manos regular

En general, la aplicación tuvo mucho éxito. Antes de la intervención, los médicos de la unidad quirúrgica se lavaban las manos un 16% del tiempo en las habitaciones de los pacientes y un 24% en el resto de las habitaciones. Tras la intervención, los médicos se lavaban las manos el 42% del tiempo en las habitaciones de los pacientes y el 78% del tiempo en el resto de las habitaciones. El personal de enfermería también tuvo mucho éxito, ya que pasó del 27% al 43%, y del 39% al 64% en las habitaciones de pacientes y no pacientes, respectivamente.

El poder de la autoselección y el feedback personalizado

La subsección con más éxito del grupo fueron las nueve enfermeras que se autoelegían para participar en la tercera fase. En comparación con las demás enfermeras, que aumentaron hasta el 42% y el 78%, estas enfermeras aumentaron hasta el 55% y el 80% con respecto a las tasas de referencia, lo que implica que la retroalimentación individualizada fue altamente predictiva de un mayor éxito con el programa nudge. Este estudio demuestra el valor de la ciencia del comportamiento para fomentar el cumplimiento y la higiene en los hospitales, así como para reducir las HAI.

• El estudio recurrió a voluntarios para la tercera fase de su intervención, por lo que respetó plenamente la elección y la voluntad del participante.
• La intervención consiguió dar un empujón hacia los resultados deseados sin alterar drásticamente el entorno de los participantes.
• No hay información sobre la diversidad del personal sanitario que participa en el estudio.

Fomentar el cumplimiento social durante COVID-19: Durante una crisis sanitaria mundial, el cumplimiento de normas como el lavado de manos y el uso de mascarillas es esencial para protegernos a nosotros mismos y a los demás. En este artículo, Siddharth Ramalingam, de TDL, examina cómo podemos utilizar técnicas similares a las empleadas en esta intervención para ayudar a mantener la salud pública durante COVID-19.

El Dr. Mitesh Patel habla de Nudging, tecnología y sanidad: La sanidad es una profesión llena de decisiones importantes, desde lavarse las manos hasta decidir dónde operar. Si además le interesan las formas en que la ciencia de la decisión puede mejorar los resultados de la atención sanitaria, The Decision Lab entrevistó recientemente al Dr. Mitesh Patel, fundador del primer equipo de diseño conductual dentro de un sistema sanitario. Esta esclarecedora entrevista se centra en sus innovadores puntos de vista sobre el nudging, la tecnología y la toma de decisiones médicas.